Количественная оценка агеноагрегации аденоассоциированных вирусов

Количественная оценка агеноагрегации аденоассоциированных вирусов

Postnova Analytics опубликовала новое исследование приложений, в котором сообщается о том, как асимметричное фракционирование потока поля потока (AF4) в сочетании с многоугловыми светорассеяниями (MALS) и ультрафиолетовыми (UV) детекторами можно использовать для количественной оценки аденоассоциированных Агрегация вирусов (AAV).

Аденоассоциированные вирусы приобретают все большую популярность в качестве носителей для генной терапии благодаря их универсальности и безопасности. Однако одной из самых больших проблем при производстве однородной суспензии AAV является наличие вирусных агрегатов, которые могут создавать проблемы с эффективностью трансдукции, биораспределением и иммуногенностью. Из-за их большого размера, часто более 100 нм в диаметре, агрегаты AAV сложно отделить и охарактеризовать с помощью традиционных методов колоночной хроматографии.

Данные, представленные в этом исследовании приложения, демонстрируют, как AF4-MALS-UV может разделять и измерять большие агрегаты AAV, а также различать концентрацию агрегатов из-за протокола нагрузки. Для сравнения, при использовании традиционных методов эксклюзионной хроматографии по размеру колонки часто отфильтровывают некоторые или все агрегаты, что приводит к неправильному определению содержания агрегатов или даже к ложному выводу об отсутствии агрегатов.

Postnova AF2000, используемая в этом исследовании, представляет собой высокопроизводительную платформу с асимметричным фракционным полем потока (AF4) для разделения наночастиц и макромолекул в сложных матрицах. Модульная конструкция, AF2000 сочетает в себе опыт, знания и технологические достижения, достигнутые за два десятилетия лидерства Postfova Analytics в FFF. Объединяя ряд модулей FFF в единую интегрированную систему для обеспечения универсального разделения, AF2000 предлагает большую гибкость, лучшую производительность и более надежные результаты, чем любая другая система.

Чтобы прочитать опубликованную статью полностью, посетите http://www.postnova.com/application-note/view/63.html.

Source link