Postnova Analytics сообщает, что исследователи из Университета штата Юта (Солт-Лейк-Сити, США) использовали новую комбинацию полевого фракционирования с асимметричным потоком и центробежного полевого фракционирования для измерения содержания биомаркеров рака в экзосомах.

Асимметричное фракционирование полевого потока (AF4) и центробежное фракционирование полевым потоком (CF3) – это методы разделения с высоким разрешением для фракционирования макромолекул и биологических наночастиц на основе их гидродинамического размера (AF4) и массы (CF3).

Экзосомы – это небольшие внеклеточные везикулы, содержащие нуклеиновую кислоту и белки, которые имеют большие перспективы для использования в диагностике рака и терапевтических приложениях. Поскольку характеристика экзосом оказалась сложной задачей с использованием традиционных методов разделения из-за присущей им гетерогенности и сложности, исследователи из Юты обратились к подходу множественного фракционирования для решения своей прикладной задачи.

Целью исследования было охарактеризовать MCF -7 образец экзосом опухоли по размеру с использованием AF4, сопряженного с многоугловым светорассеянием (MALS), и по массе с использованием CF3. Плотность экзосом во фракциях CF3 получали с использованием гидродинамического диаметра и плавучей массы, измеренных с помощью Nano Tracking Analysis (NTA) и CF3 соответственно. Фракции собирали по распределению по размеру и массе и анализировали с помощью полимеразной цепной реакции (ПЦР) для обогащения онкологического биомаркера микро-РНК21 (miR21).

Гетерогенная природа исследуемого образца экзосом была обнаружена, что сделало периодическое динамическое рассеяние света или измерения NTA подверженными ошибкам, и подчеркивает полезность методов полевого фракционирования для разделения и характеристики этих сложных биологических образцов. Исследование показало, что обогащение ракового биомаркера miR21 было самым высоким в экзосомах опухоли с наименьшим размером, наименьшей массой и наименьшей плотностью.

Копию отчета по применению, описывающего это исследование, можно найти на сайте https: // bit.ly/3lAu83A. Для получения дополнительной информации о фракционировании в полевом потоке с асимметричным потоком (AF4) и центробежном фракционировании в полевом потоке (CF3), используемых в этом исследовании, пожалуйста, свяжитесь с аналитиком Postnova Analytics по телефону + 49-8191-985-6880 / + 44-1885-475007 / +1 -801-521-2004 или [email protected] .