Комбинированная техника улучшает характеристики полисахаридов

Комбинированная техника улучшает характеристики полисахаридов

Postnova Analytics сообщает о новом методе точного определения молекулярной массы сложных полисахаридов (хитозанов) с использованием асимметричного фракционирования потока поля потока (AF4) в сочетании с многоугловым рассеянием света (MALS) и дифференциальным показателем преломления (RI). ) детекторы.

Исторически методика выбора для характеристики полисахаридов была хроматография исключения размера (SEC). Однако для более сложных полисахаридов, таких как хитозаны, применение методов SEC требует предварительной фильтрации образцов для удаления мешающих фракций агрегатов, что отнимает много времени и может привести к значительной потере образца.

Описанный метод AF4-MALS-RI позволяет отделить полимер от молекулярных агрегатов, обычно присутствующих в растворах хитозана, делая возможным точное определение молекулярно-массового распределения макромолекул полисахаридов.

Новая опубликованная статья ** описывает влияние различных экспериментальных условий на полученные результаты AF4 / MALS / RI, которые сравнивались с результатами, полученными из SEC-MALS-RI (Размерно-эксклюзионная хроматография-MALS-RI). Хитозаны, проанализированные в этом исследовании, были из разных биологических источников и различной степени ацетилирования.

Авторы статьи пришли к выводу, что метод AF4-MALS-RI имеет преимущество, заключающееся в том, что он позволяет не только идентифицировать и разделять присутствующие агрегаты, но и точно определять распределение MW для широкого диапазона изменяющихся хитозанов. тип, где результаты хорошо коррелируют с результатами, полученными с помощью более традиционных методов.

Postnova AF2000 представляет собой высокопроизводительную платформу с асимметричным фракционным полем потока (AF4) для разделения наночастиц, макромолекул, таких как полисахариды, и белков в сложных матрицах. Модульная конструкция, AF2000 сочетает в себе опыт, знания и технологические достижения, достигнутые за два десятилетия лидерства Postfova Analytics в FFF. Объединяя ряд модулей FFF в единую интегрированную систему для обеспечения универсального разделения, AF2000 предлагает большую гибкость, лучшую производительность и более надежные результаты, чем любая другая система.

Чтобы прочитать опубликованную статью ** в полном объеме, посетите https://bit.ly/2KZ2KxM. Для получения дополнительной информации о системе AF2000, пожалуйста, посетите www.postnova.com/af2000-overview.html.

Source link